Tỷ số lịch sử đối đầu Cộng hòa Séc vs Hàn Quốc

Nhân dân Nhật báo trực tuyến, Bắc Kinh, ngày 29 tháng 4 (PV Sun Yang) Vận tải đường bộ là “huyết mạch” của nền kinh tế quốc gia. Vận chuyển hàng hóa bằng đường trục của đất nước tôi chịu trách nhiệm cho hơn 70% nhiệm vụ lưu thông hàng hóa xuyên khu vực. Hiện tại, khi hoạt động "trí tuệ nhân tạo + vận tải" tiếp tục phát triển sâu rộng, ngành này đang tăng tốc khám phá chuyển đổi thông minh và không người lái.

Tại Triển lãm ô tô Bắc Kinh 2026, tại cuộc họp báo chiến lược, Carl Power đã đề xuất rằng họ sẽ sử dụng cấu trúc tích hợp "AI + robot + dịch vụ" để tạo ra cơ sở hạ tầng mới hỗ trợ nâng cấp các kênh vận chuyển hàng hóa và khám phá những điểm yếu mà dịch vụ hậu cần trung chuyển gặp phải. Wei Junqing, Giám đốc điều hành của Carl Power, cho biết công ty đã xây dựng các năng lực cốt lõi từ ba chiều công nghệ AI, nhà mạng và dịch vụ hiện trường để tạo ra một "cơ sở" thông minh cho vận chuyển hàng hóa và cung cấp các giải pháp toàn diện cho quá trình chuyển đổi ngành.

Theo báo cáo, về mặt công nghệ cốt lõi AI, Carl Power đã phát triển một mô hình cơ sở quy mô lớn "Mô hình nền tảng tài xế xe tải" tập trung vào các kịch bản cụ thể về vận chuyển hàng hóa. Nó áp dụng một lộ trình kỹ thuật tích hợp các mô hình học tập tăng cường và hành động trên thế giới để cải thiện khả năng tổng quát cũng như độ an toàn và độ tin cậy trong các tình huống vận chuyển hàng hóa phức tạp.

“Khi công nghệ trưởng thành, các hãng chở hàng L4 sẽ cho thấy xu hướng cốt lõi là khung gầm được điều khiển bằng dây dự phòng hoàn toàn trở thành cấu hình tiêu chuẩn và buồng lái trở thành tùy chọn.” Wei Junqing giới thiệu rằng dựa trên nền tảng phần cứng KargoPlatform Gen® 5.0 mới, công ty đã cho ra mắt phiên bản sản xuất hàng loạt robot vận chuyển không có buồng lái KargoBot Space® 2.0 và mẫu Robotruck với buồng lái tùy chọn. Đồng thời, nó tích hợp các khả năng toàn chuỗi như điều độ năng lực thông minh, điều độ năng lượng, trao quyền cho lái xe, vận hành và bảo trì thông minh, đồng thời ra mắt hai mô hình năng lực vận tải dưới dạng dịch vụ (TaaS) và dịch vụ lái xe ảo (SaaS) để giúp công nghệ vận chuyển hàng hóa thông minh phục vụ tốt hơn cho sự phát triển của nền kinh tế thực.

Có thông tin cho rằng Carl Power đã áp dụng mô hình kết hợp thông minh gồm "xe có người lái ở phía trước và xe không người lái ở phía sau" và đã xây dựng một đội xe tự lái gồm 100 chiếc, đạt được quãng đường tích lũy là 45 triệu km và khả năng chuyên chở là 1,4 tỷ tấn km. Thử nghiệm và mở rộng kịch bản bao phủ hơn 10 tỉnh, thành phố và đang chuyển từ thí điểm “một nơiTỷ số lịch sử đối đầu Cộng hòa Séc vs Hàn Quốc, nhiều tuyến” sang triển khai toàn diện “mạng lưới đa khu vực”.